随着詹姆斯·韦伯太空望远镜等新一代观测设备的不断发展，人类得以窥见许多过去从未观测到的宇宙空间。这是否意味着传统理论将被改写？
布莱恩·施密特带来以《天文学未解之谜》为题的科普演讲。（上海科技馆供图）
昨天，2011年诺贝尔物理学奖得主、著名天体物理学家、澳大利亚国立大学教授布莱恩·施密特作客上海科普大讲坛，并接受文汇报记者独家专访。在他看来，“科学永远没有正确答案，科学家的使命是不断发现最佳答案。”
25%的宇宙至今未被人类触及
1998年，施密特领导的团队通过观测la型超新星，发现宇宙膨胀正在加速，并因此荣获2011年诺贝尔物理学奖。这一发现让人类意识到，宇宙是一个由70%暗能量、25%暗物质和5%普通原子物质构成的奇妙混合体。
“大多数科学家获得诺奖，是因为研究了那5%的可见宇宙，而我研究的是那70%的暗能量。”施密特笑言，“至今，还有25%的宇宙未被人类触及。”
彼时，他使用的是以哈勃望远镜为代表的上一代观测设备。如今，借助詹姆斯·韦伯太空望远镜、钱德拉X射线天文台等尖端仪器，人类得以窥见更多宇宙奥秘，比如早期星系中黑洞存在的证据、系外行星探测突破等。他说：“过去人们总觉得宇宙很无聊，但如今我们看到的宇宙异常活跃。”
哈勃太空望远镜的资料照片（新华社/发）
近年，更多宇宙未解之谜随之浮现：暗能量的本质究竟是什么？它是否会随着宇宙的膨胀而增加？为解答这些问题，施密特列举了一系列下一代空间探测任务，如欧几里得卫星以及中国正在研制的巡天望远镜等，它们将以前所未有的精度测量宇宙膨胀的历史，继续追寻暗能量的真相。施密特表示，虽然个人的研究只是沧海一粟，“但无数个沧海一粟终将拼就宇宙的全景故事”。
生活处处有天文学的“副产品”
天文学是否离普通人太远？施密特认为恰恰相反。“天文学是最容易激发人类好奇心的科学之一。两三岁的孩子仰望星空时，实际上已经在进行他们人生中的第一次科学探索。”
他指出，虽然天文学不会直接“造出一辆车”，但它与我们的日常生活息息相关——很多现代科技，正是天文学研究的“副产品”。
“你手里的手机，其实就凝结着天文学家的智慧。”施密特笑着指向记者的手机，解释说：WiFi技术源于澳大利亚射电天文学家为寻找黑洞而发明的抗干扰算法；触摸屏与万维网都诞生在欧洲核子研究中心（CERN）；数码相机技术起初是为了将图像传送到木星而发明的；全球定位系统（GPS）上搭载的高精度原子钟，最初是用于测量天体的位置和运动。
“最终你会发现，天文学看似遥远，却实实在在塑造了我们所处的现代世界。”施密特说，天文研究帮助创造了今天人类赖以生存的各种关键技术。
30年前就已使用AI，永远不会被它取代
谈及炙手可热的人工智能，施密特分享了自己与AI结缘的经历——早在30年前，他就在科研中尝试使用AI。
布莱恩·施密特作客上海科普大讲坛，并接受文汇报记者独家专访。（刘琦/摄）
“那时计算机还很原始，但天文数据已庞大到人工无法处理。”施密特回忆，为了筛除图像伪影、辨认恒星，他和团队使用了双层神经网络（机器学习的早期形态），“那时的AI能顶10个人的工作量”。
如今，施密特和团队正利用AI技术模拟恒星爆炸的全过程，并分析其中的复杂变化。“AI无疑加速了整个研究进程，也节省了大量望远镜的宝贵观测时间。”
但他同时强调，AI再强大，也只是工具。他常在澳大利亚国立大学的课堂上教授学生如何正确使用AI，并提醒年轻人要成为AI的主人，而非服务AI的人。施密特笑言：“自己有信心永远不会被AI取代。”因为AI虽能高效分析数据，但无法替代人类在科学发现中的直觉与好奇心。“再先进的AI，也无法明确告诉我们该研究什么课题——它仍需要人类来提出问题、给予指令。”
目前，詹姆斯·韦伯望远镜的许多观测数据已向公众开放。施密特鼓励天文爱好者主动上网查阅专业股票配资公司，并参与数据分析：“机器学习和AI可能会遗漏某些细节。如果有人愿意尝试处理这些数据，说不定也会有诺奖级发现。”
股票配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
热点资讯
